北京大学科研开发“车脸”识别技术

最近，来自北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了这种特殊的“扫脸”技术，应用在四轮私家车中。据悉，该项技术能清晰分辨车辆外部特征，并擅长记录和分析，并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。

这项被命名为Repression Network (RepNet)的“车脸”识别技术，通过两种途径来识别车辆：一类是车辆外观的“一般细节”，如颜色、品牌、型号等；另一类是车辆的外观缺陷和损伤。据该项技术的研究人员描述，该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头，在摄像头获取到车辆信息之后，内部系统会对记录的影像进行识别。

此外研究人员还表示称，在当前阶段还无法确定Repression Network系统将于何时投入应用，因为这项可能会被认为侵犯了驾驶者的隐私权。不过如果利用该系统一旦能够投入使用，那么一定能为侦破盗窃车辆、套牌车辆等案件提供帮助。

可以想象得到，这套“车脸”识别系统如果配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用，肯定能够创造一个庞大的图像和视频数据库，为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。