捷豹路虎开展无人驾驶项目 提高自动驾驶危险辨识力

为提高计算机对于道路风险的识别能力，汽车制造商捷豹路虎因此展开了一项名为“Move-UK”的自动驾驶汽车辅助项目，由德国博世公司和英国运输研究实验室提供技术支持。

该项目先为汽车安装传感器和自动驾驶系统，然后再由人类在城市道路和公路上驾驶。与此同时，自动驾驶系统会在后台运行，不操纵汽车，但会实时为驾驶情况做出预判，再与实际人工操作进行对比。

项目研发工程师认为，上述设置能够有效提高计算机对于道路风险的识别率，在实际驾驶过程中做出最佳反应。

英国运输研究实验室首席工程技术师Richard Cuerden在接受《每日邮报》采访时表示：“对于自动驾驶汽车来说，一切客观因素都会让驾驶结果变得难以预料，天气、光照还有道路变化都会影响汽车驾驶和采取的相应措施。因此我们想利用这个项目获得一些关于风险预判方面的数据。(我们相信)会有一天，计算机能够及时探测到风险，而司机并未采取任何行动就能防范事故。”

他还说：“我们想探索为什么某个事故会发生，以及采取什么样的措施来应对才是合适的。有一些事故是司机无法应对的，但是计算机却可以。”

特斯拉推出“Autopilot”自动驾驶模式功能以来，网上不少视频中都展示了司机在驾驶时，双手离开方向盘的场景。特斯拉表示，汽车在“Autopilot”自动驾驶模式下，已经成功行驶了1.3亿英里，期间只发生过一次交通功能事故。

英国汽车协会(AA)主席埃德蒙·金(Edmund King)称美国发生的交通事故(特斯拉Model S 电动车发生的交通事故)提醒我们，自动驾驶汽车在现实生活中不是万无一失的。他说：“在纯无人驾驶汽车问世之前，我们还需要做更多的研究，了解清楚自动驾驶汽车和和司机亲自驾驶之间到底有怎样的联系。”

二级自动驾驶技术是“Autopilot”自动驾驶的特征，它可以在道路行驶中掌管汽车的基本功能，并且能够在汽车距离前面的车辆过近时刹车。下一代自动驾驶技术致力于达到四级，即汽车能够完全自主驾驶。谷歌显然已经在发展四级自动驾驶技术。经过早期调查，谷歌发现司机在驾驶过程中会很容易分心，或是在包里找东西，或是在化妆，长时间不看路，所以谷歌判定纯自动驾驶是唯一能够减少交通事故的选择。专家认为从涉及到自动驾驶技术的交通事故中吸取教训，对于提高自动驾驶技术来说十分关键。
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